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Technologie

Ingénieur DevOps

Dubaï / télétravail

Nous recherchons un ingénieur DevOps qualifié pour concevoir et maintenir notre infrastructure de trading. Vous serez responsable d’assurer une haute disponibilité, la sécurité et la performance de nos systèmes de trading tout en permettant le déploiement rapide de nouvelles stratégies.

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Responsabilités :


  • Concevoir et mettre en œuvre des pipelines CI/CD pour le déploiement des systèmes de trading
  • Gérer l’infrastructure cloud (AWS/GCP) en se concentrant sur la performance à faible latence
  • Mettre en place des procédures de surveillance, d’alerte et de gestion des incidents
  • Assurer le respect des bonnes pratiques de sécurité, y compris les contrôles d’accès et le chiffrement
  • Optimiser les performances des systèmes pour répondre aux exigences de latence du trading
  • Gérer la conteneurisation et l’orchestration (Docker, Kubernetes)
  • Maintenir les systèmes de reprise après sinistre et de continuité d’activité
  • Automatiser le provisionnement de l’infrastructure et la gestion de la configuration

Exigences :


  • Plus de 5 ans d’expérience en DevOps, de préférence dans les services financiers
  • Connaissance experte des services cloud AWS ou GCP
  • Solide expérience avec la conteneurisation (Docker, Kubernetes)
  • Maîtrise de l’infrastructure en tant que code (Terraform, CloudFormation)
  • Expérience avec des outils de monitoring (Prometheus, Grafana, DataDog)
  • Compétences avancées en scripting (Python, Bash)
  • Compréhension de l’architecture réseau et des principes de sécurité
  • Licence en informatique ou expérience équivalente

Merci pour votre soumission | Nous vous contacterons bientôt !

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Téléchargement de fichier pris en charge (maximum 15 Mo)

Souhaitable :


  • Expérience dans une société de trading quantitatif ou de trading haute fréquence (HFT)
  • Connaissance des infrastructures de co-location et des réseaux à faible latence
  • Certifications en sécurité (AWS Security, CISSP)
  • Expérience avec les bases de données de séries temporelles et les systèmes de données de marché
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