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Tecnología

Director/a de Tecnología / VP de Ingeniería

Panamá / remoto

Buscamos un/a Head of Technology para liderar nuestra organización de ingeniería y la estrategia tecnológica. Serás responsable de construir un equipo tecnológico de primer nivel y de garantizar que nuestros sistemas puedan soportar operaciones de trading a escala institucional.

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Responsabilidades:

  • Definir y ejecutar la estrategia tecnológica alineada con los objetivos del negocio.
  • Construir y liderar el equipo de ingeniería, estableciendo la cultura y las mejores prácticas.
  • Supervisar el desarrollo de sistemas de trading, infraestructura de datos y plataformas de investigación.
  • Garantizar la fiabilidad, el rendimiento y la seguridad de los sistemas a escala institucional.
  • Gestionar el presupuesto tecnológico y las relaciones con proveedores.
  • Colaborar con el equipo de inversión en capacidades de trading habilitadas por la tecnología.
  • Impulsar la innovación y la mejora continua del stack tecnológico.
  • Representar el área de tecnología en discusiones ejecutivas y reuniones con inversores.

Requisitos:



  • Más de 10 años de experiencia en ingeniería de software, con al menos 5 años en roles de liderazgo.
  • Experiencia en la creación y gestión de equipos tecnológicos en firmas de trading cuantitativo.
  • Profunda experiencia técnica en sistemas de trading e infraestructura de datos de mercado.
  • Sólidas habilidades de programación (Python, C++ o Rust).
  • Experiencia con infraestructura cloud y sistemas distribuidos.
  • Historial comprobado en la entrega de proyectos técnicos complejos.
  • Excelentes habilidades de comunicación y liderazgo.
  • Licenciatura o Máster en Ciencias de la Computación o un campo relacionado.

¡Gracias por tu envío! Nos pondremos en contacto pronto.

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Carga de archivos admitida (máximo 15 MB)

Deseable:



  • Experiencia como CTO o VP Engineering en un fondo de USD 100M+.
  • Experiencia en sistemas de trading de baja latencia o high-frequency trading (HFT).
  • Experiencia con infraestructura de machine learning.
  • Conocimiento de conectividad con exchanges de criptomonedas.
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